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ChatGPT Plus può estrarre i tuoi dati aziendali per ottenere informazioni approfondite. Ecco come

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NurPhoto/Collaboratore/Getty Images

In questo articolo, discuteremo di alcune cose incredibili che puoi fare con ChatGPT Plus e il componente aggiuntivo Code Interpreter di OpenAI. Ma prima dobbiamo parlare del gigantesco elefante viola che sta per entrare nella stanza con le palpebre.

Qualunque cosa tu faccia, non pensare a un gigantesco elefante viola.

Cos’è quel gigantesco elefante viola, chiedi? La sicurezza dei dati. Nello specifico, dobbiamo discutere i tuoi (e, in questo caso, i miei) dati proprietari. Ecco il punto. Affinché ChatGPT Plus sia in grado di estrarre i tuoi dati, deve avervi accesso.

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Vedi dove sto andando qui? Per fare tutto ciò di cui sto per parlarti, ho dovuto caricare un set di dati di 22.797 record esportati dai server della mia azienda. Cosa farà OpenAI e ChatGPT fare con quei dati? Non ne ho idea. Questo è un grosso rischio.

Nel mio caso, è più importante condividere con voi il processo di analisi dei dati che salvaguardare i miei dati. Ma questa è la mia decisione da prendere. Sono i miei dati. So che non violerò alcun accordo di divulgazione né metterò a rischio la mia azienda condividendolo con ChatGPT (e, per estensione a causa di questo articolo, con te).

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Ma se usi queste tecniche – e non commettere errori, sono incredibilmente potenti – dovrai decidere se tu e la tua azienda potete condividere comodamente quei dati con un’intelligenza artificiale e, possibilmente, il resto dell’intera Internet.

Cosa stiamo guardando?

Ok, ora che abbiamo discusso dell’elefante viola e non ci stai più pensando, andiamo avanti. Il set di dati che sto utilizzando sono i dati di disinstallazione, raccolti quando gli utenti disinstallano i miei plugin di WordPress. Ecco come funziona.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Quando un utente sceglie di disinstallare Seamless Donations o My Private Site, gli viene presentata la finestra di dialogo sopra. I dati di ciascuna di queste disinstallazioni vengono inviati al mio server, dove vengono archiviati.

Fino ad ora, sono stato in grado di vedere i dati rappresentati in forma tabellare, in questo modo:

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Ma questo è quanto di meglio è arrivato. Non ho mai avuto il tempo di creare analisi dettagliate per creare grafici o creare tabelle pivot. Quindi ho potuto sfogliare alcune pagine indietro e avere un’idea approssimativa di ciò che stava accadendo con le recenti disinstallazioni, ma non avevo una vista di mille piedi con cui ricavare approfondimenti generali.

Finora.

Preparazione di ChatGPT per il caricamento del file

Avrai bisogno di ChatGPT Plus, che è la versione di ChatGPT disponibile tramite un abbonamento di $ 20 al mese.

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Dovrai anche accedere alle impostazioni di ChatGPT e attivare Code Interpreter dalla scheda Beta Features:

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

E, infine, quando inizi una sessione, dovrai selezionare GPT-4 e Code Interpreter. Se fai tutto questo, sei a posto.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

La prossima cosa che devi fare è caricare i tuoi dati. A questo punto, presumo che tu e il tuo team di gestione abbiate riflettuto sulle implicazioni del gigantesco elefante viola (okay, ora lo sto facendo solo per il lulz) e siete d’accordo con il caricamento dei dati su Skynet. Se è così, ecco qui.

Fai clic sul segno più nella parte inferiore della schermata della sessione:

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Fare clic su Carica per caricare il file. Quando hai finito, premi Invio.

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Fatto ciò, ChatGPT mi ha mostrato quanti record c’erano nel file. Per essere sicuro che fosse in grado di leggere ciò che ho caricato, gli ho chiesto di descrivere i campi.

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Rendiamo magica l’analisi dei dati insieme

Quando si utilizza Code Interpreter, ChatGPT è… loquace. È come quell’amico smanettone entusiasta che non riesce ad arrivare al punto e deve condividere tutto su come è arrivato alla risposta, prima di darti una risposta, o come quell’autore di articoli che impiega poche migliaia di parole per darti un retroscena essenziale prima di arrivare finalmente alle poche istruzioni chiave “come fare”.

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Poiché ChatGPT è così loquace, ti mostrerò gli screenshot delle sue risposte. Eliminerò tutte le informazioni estese fornite prima e dopo le risposte. Altrimenti, questi screenshot sarebbero lunghi un miglio.

E con ciò, ho fatto una semplice domanda e ho ottenuto una risposta chiara.

Quanti record ci sono per ogni prodotto?

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Per essere onesti, la creazione di quel calcolo non sarebbe difficile da codificare, ma richiederebbe molto tempo. Chat GPT? 15 secondi, al volo. Boom.

Quale percentuale di record contiene commenti?

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La maggior parte degli utenti non lascia commenti e quelli che lo fanno sono quelli che hanno scelto di selezionare “Altro” piuttosto che uno dei motivi di disinstallazione predefiniti. Anche così, controlla quali due semplici domande sono state in grado di estrarre da tutti quei dati grezzi.

Esamina tutti i commenti pertinenti e conduci un’analisi tematica per identificare tendenze e modelli comuni

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Per ogni prodotto, descrivere i problemi di funzionalità prevalenti descritti nei commenti.

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Sulla base di ciò che so dei miei utenti, quell’analisi è praticamente azzeccata. Ma più precisamente, wow! Voglio dire, questa cosa ha superato 22.797 record e ha presentato problemi complessivi. E lo ha fatto in meno di un minuto. Hai idea di quanto tempo ci sarebbe voluto per tabulare a mano o codificare? Giorni.

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Per essere onesti, ChatGPT non ha generato subito la risposta più utile. Ho dovuto negoziare con esso, provando una serie di suggerimenti diversi finché non ho trovato quelli che funzionavano. Ma anche così, quel processo ha richiesto meno di un’ora anziché giorni.

Vuoi un po’ di torta?

Successivamente, ho deciso di vedere se potevo ottenere alcuni grafici. I motivi della disinstallazione rientrano in una serie di categorie predefinite, quindi volevo vedere come si confrontavano. Volevo anche vedere se i motivi della disinstallazione sono cambiati nel corso degli anni. Ho dato all’intelligenza artificiale questo prompt:

Per ogni prodotto e quindi per ogni anno, disegna un grafico a torta dei codici dei motivi della disinstallazione. Non includere other, nan e temporary-deactivation. Alla fine, annota eventuali tendenze o intuizioni osservate.

In realtà ho recuperato gli otto grafici a torta che mi aspettavo, ma qui ne mostro solo uno. Di particolare nota è che i miei dati sono stati registrati nel 2020, 2021, 2022 e 2023. Allora perché ChatGPT ha parlato del 2017 e del 2018?

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I grafici sono stati disegnati per gli anni corretti e i dati mostrati hanno un senso. Ho iniziato a utilizzare My Private Site perché volevo bloccare un sito di test che ho creato per la scuola di specializzazione a tutti tranne che a me e ai miei professori. Una volta laureato, non avevo più bisogno del plugin per quello scopo. Molte persone probabilmente lo scaricano e lo usano su base di progetto.

L’intelligenza artificiale ha anche generato alcune conclusioni derivate dai dati.

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

I modelli specifici del prodotto identificati erano affascinanti. Questo è un modello di linguaggio di grandi dimensioni che teoricamente non sa nulla delle mie app software. Eppure la sua analisi era assolutamente azzeccata. Questi due schemi riflettono direttamente ciò che ho visto nella gestione di quei prodotti.

Non lo odiano. Davvero non lo odiano.

A febbraio, ho introdotto un importante cambiamento nel modo in cui Seamless Donations gestisce i gateway di pagamento. Quella versione, 5.2, mi ha preoccupato da allora. Non ho ricevuto molti feedback dagli utenti, quindi è stato difficile dire se agli utenti è piaciuto, o odiato o se li ha portati ad abbandonare il prodotto. Di solito, quando agli utenti non piace un aggiornamento, sono molto espliciti. Ma questo era enorme e si sentivano i grilli.

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Uno dei campi nel set di dati di disinstallazione è per il numero di versione. Quindi ho chiesto a ChatGPT di eseguire un’analisi del sentiment per vedere se gli utenti che hanno disinstallato dalla 5.2 in poi lo stavano facendo a causa di qualcosa di nuovo. Diamo un’occhiata a cosa l’IA è stata in grado di dirmi.

Confrontando tutti i dati (compresi i commenti disponibili), gli utenti sembrano più o meno soddisfatti di Seamless Donations dalla 5.2 in poi? Fornire dettagli e approfondimenti.

Ecco cosa ho ricevuto:

Schermata di David Gewirtz/ZDNET

Prenditi un momento per apprezzarlo. Ho scritto due frasi e l’intelligenza artificiale ha esaminato 22.797 record ed eseguito un’analisi molto dettagliata, il tutto per concludere che gli utenti sembravano avere un “lieve aumento del sentimento positivo” nella nuova versione.

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Se avessi dovuto scrivere il codice per svolgere la quantità di lavoro svolto dall’intelligenza artificiale, per elaborare la quantità di dati coinvolti, ci sarebbe voluto un’eternità. Il livello di sforzo in termini di programmazione che avrei dovuto fare per ottenere queste informazioni sarebbe stato fuori scala. Invece, tutto quello che dovevo fare era scrivere due prompt.

Certo, se fossi un product manager per IBM, potrei essere in grado di coinvolgere Watson e utilizzare i team di analisi dei dati per creare un’analisi del prodotto. Ma come un ragazzo, scrivendo due frasi e ottenendo intuizioni preziose come questa – semplicemente wow!

Sono spazzato via.

Questo è un vero strumento

Non c’è dubbio che ci si debba preoccupare del caricamento dei dati aziendali su ChatGPT Plus. Ma per i dati in cui tale preoccupazione non esiste (come il mio set di dati), questa non è più una novità. Non è solo un divertente trucco da salotto.

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Questo è un vero strumento di produttività. Questo è qualcosa che possiamo usare per portare a termine un vero lavoro, che realizza qualcosa che altrimenti non saremmo in grado di fare, e lo fa bene. Certo, c’è sempre la preoccupazione che i risultati siano sbagliati, ma questa è anche una giusta preoccupazione se qualcuno avesse scritto un programma personalizzato per generare queste informazioni.

Ho pagato venti dollari e ho fatto tutte queste analisi nel giro di poche ore (sono stato espulso dopo aver fatto troppe domande e sono dovuto tornare qualche ora dopo). La quantità di lavoro che avrebbe richiesto e la spesa che sarebbe costata per ottenere le intuizioni che ho ottenuto dalle mie sessioni con ChatGPT sono quasi incalcolabili al confronto.

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Questo è reale, gente. Aggiungilo alla tua cassetta degli attrezzi insieme agli altri potenti strumenti di produttività. E cerca di non pensare agli elefanti viola.

Hai dati che ti senti sicuro di condividere con ChatGPT? Hai dati in cui vuoi davvero che ti forniscano alcune risposte? Hai già utilizzato ChatGPT in questo modo? Discuti con noi nei commenti qui sotto.


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